深什么？如您所知，计算机和所有相关技术在过去几十年中呈指数级发展。这种演变给我们的日常生活带来了积极和消极的变化。我们与周围的人有更好的联系，同时，我们与一切完全脱节。 在专业上，这些技术进步是催化剂，从根本上为我们在数字营销领域的职业生涯奠定了基础。他们推动了从传统营销策略到近乎完全数字化的巨大转变。即使在今天，我们的战略也经常受到科技领域最大发展的指导或影响。 多年来，新技术为我们的营销人员带来了新的机遇和挑战，需要加以利用或应对。2022 年也不例外，它迎来了 Metaverse 的增长以及影响者市场的爆炸式增长。 虽然深度造假不一定是 2022 年的新事物，但每月的搜索量和最新的新闻文章表明，今年对该技术的兴趣猛增。您可能想知道为什么这对您作为营销人员来说意味着什么，我们在这里告诉您。
在本文中，我们将准确概述什么是
Deepfake，探索其随时间的演变，并确定您可以在营销中利用其力量的一些方式。 什么是 Deepfake？ Deepfakes 是一种合成媒体。Deepfakes 利用一种称为“深度学习”的人工智能来制作模仿事件的图像和视频。裁剪和操纵媒体的过程并不是一个新概念，它已经存在多年，但深度造假要先进得多。与假新 最新邮件数据库 闻中流传的经过 Photoshop 处理的媒体相比，这本质上是一个巨大的进步。 Deepfakes 利用现代技术的力量，利用包括机器学习模型和人工智能在内的强大技术来生成比我们以前见过的任何东西都更具欺骗性的多媒体内容。 面部的未来技术扫描 最先进的使用自动编码器，这是一种深度学习 AI 程序，其任务是研究各种视频剪辑，以更广泛地了解该人从不同角度和在不同环境中的样子。
然后将研究源映射到视频中的目标
他方法利用不同类型的机器学习，称为生成对抗网络 (GAN)。GAN 用于识别和增强 deepfakes 中的任何缺陷，以减少检测并使其解码更具挑战性。简而言之，deepfakes 是使用非常复杂的技术制作的，可能会在坏人手中造成伤害。 Deepfakes 有什么用？好的，坏的，丑陋的。 Deepfake 的目的可以说是 KH列表 由其创造者决定的，其中一些原因可能是轻松的，而另一些则可能有更险恶的目的。Deepfakes 首先因其在操纵色情内容方面的用途而受到广泛关注。 2019 年，人工智能公司 Deeptrace 发现了 15,000 个深度伪造视频，其中 96% 是色情视频。随着这项研究的进行，人们越来越担心它可能会传播到名人世界之外，并助长“复仇色情”等滥用行为。
