終完成是針對大量使用者和/或客戶而改變的。 讓我們真正看看其中涉及什麼以及它們如何工作。為了確保 A/B 測試盡可能成功，需要考慮哪些最適合的參數。 指數 1什麼是A/B測試？ 2進行 A/B 分析的理由 執行 A/B 測試應遵循的3 個步驟 4結論 什麼是 A/B 測試？ 關於 A/B 測試的一切。 A/B 測試是一種行為分析，是向真實使用者提供不同選項的結果。
目的是確定哪種選項最有效。為此，需要提出一個或多 加纳电话号码表 個選項，兩者之間進行「小的」更改，然後比較最接近我們目標的選項。無論是為了提供資訊、為了估值、為了追求更高的利潤，或是我們目的的根本性質。 範例 1：我們有一個網站，我們想放置一個“號召性用語按鈕”，但我們不知道最好的位置。由於我們的標準是主觀的（而非經驗性的），因此我們提出了 3 個建議。
我們將其中一個放在A 區，另一個放在B 區，另一個放 KH 列表 在我們稱為C 的另一個區域。我們發送該出版物/文章或以3 種不同的形式呈現它，以提供大約12,000 個用戶的詳細信息，分為3組，每組4000人。之後，我們將能夠找出這三種方法中哪一種最有效。這就是我們最終會選擇的。 範例 2： A/B 測試可以根據需要進行擴展或縮小，因此我們想像可以改進前面的範例。
