数据是指为特定目的而收集和翻译的信息的集合。每天都会产生超过2.5 万亿的数据，因此以特定方式利用这些数据至关重要，这样才能为计算机和人类提供更好的实践价值。 数据以图表、图形和表格的形式组织和存储。数据是一种无价的商品，如果明智地利用，它有可能为任何组织带来特殊的利益。为了最大程度地利用数据，数据必须无差错地存储。最好的方法是将其分为不同的部分或类型。 数据有两种形式：定量数据和定性数据。这些形式的数据进一步分为四类：名义数据、序数数据、离散数据和连续数据。 让我们继续阅读以详细 了解有关数据类型的更多信息。 upGrad 博客的广告 统计中不同类型的数据 下面列出了两种类型的数据： 1. 定性数据 也称为分类数据，此类数据既不以数字形式测量也不计数。这种形式的数据是按类别而不是数字组装的，通常由文本和照片组成。定性数据谈论一个人的情绪。它可以帮助市场研究人员了解和了解客户的品味和偏好，以便他们可以根据客户的需求进一步制定新的策略。定性数据有助于提供深入分析。
定性数据分为两部分 标称数
据 第一种类型的定性数据是名义数据，它标记没有数值的变量。它是一种无法测量的 数据形式。 让我们通过一个例子来理解名义数据。例如，汽车的颜色可以是黑色、红色或橙色。在这里我们需要认识到，没有一种颜色比另一种颜色更伟大。它仅代表汽车的特定颜色。 名义数据不遵循任何层次结构。此类数据用于教育、医疗保健和商业等领域，以收集并做出相关评估。分析师借助公众调查收集名义数据，以进一步分 牙买加手机号码列表 析并获得结果。 序数数据 与名义数据一样，有序数据值也分为类别。此类数据被认为是定量和定性数据的混合，同时遵循特定的层次结构模式。 让我们举一个例子来更好地理解序数数据。例如，社会中人们的经济地位。社会经济地位通常分为三种：高、中、低。在这里我们可以看出，上层阶级被认为优于中层阶级。因此，序数数据遵循特定的层次结构模式。 名义数据与序数数据 下面列出了名义数据和有序数据之间的差异： 名义数据不能相互比较，而序数数据可用于按自然顺序比较不同的项目。 名义数据是定性数据的一种，而序数数据类型是指介于定性数据和定量数据之间的数据。
名义数据不使用数值
序数数据使用数值。 在线学习世界顶尖大学的数据科学课程。获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以快速推进您的职业生涯。 2. 定量数据 在定量数据中，信息是可数和可测量的。此类数据可用于统计操作并以饼图、直方图和条形图表示。此类数据在统计中发挥着重要作用。研究人员使用定量数据来解决“什么”和“如何”问题。这种形式的数据经常用于数学计算或统计分析。 定量数据又分为两部分： 离散数据 离散这个词的意思是分开的。离散数据值可以计数，但不能测量，因为它仅包含固定值。由于数字通常是整数，因此数据很容 KH 列表 易可视化和计算。离散数据往往很容易计算，因为它以图表和散点图的形式组织。 例如，一个盒子中的巧克力数量或一个班级中的学生数量就是离散数据的示例。离散数据以条形图和饼图表示，进一步用于比较不同且独特的数据点。 连续数据 连续数据是一种定量数据，表示易于测量的较小部分的信息。与其他数据类型相比，连续数据更准确。身高、体重和温度是连续数据的示例。尽管提供了准确性，但连续数据类型往往会随着时间而变化。例如，一个人的身高在未来几年会发生变化。
