我已尝试对一些最重要的技术和术语进行简单解释，这些技术和术语是您在研究大数据时会遇到的。但是，如果您对该主题完全陌生，那么您可能想从这里开始：到底是什么……大数据？……然后再回到这个列表要真正理解大数据，必须对与之相关的词汇有基本的了解。这里有 22 个每个人都应该知道的与大数据相关的关键术语。 数据湖用于在一个集中位置存储大量数据，允许多个用户同时访问。商业智能 (BI) 工具使公司能够收集和组织来自不同来源的信息，以便快速做出更好的决策。Hadoop 是一个开源软件平台，用于在由商品硬件组件构建的计算机集群上分布式存储和处理大量数据。
这里有一些关键术语
更多阅读 3 个用于分析和商业智能的免费数据源 促进分析和商业智能的 3 个数据源 大数据：分析领域 12 个月的精彩回顾 沃尔玛如何应对大数据技能危机 HR 如何以智能方式使用大数据（提示：大多数不是） 大数据和分析如何改变足球 1.算法： 由软件运行以执行数据分析的数学公式或统计过程。它通常由多个计算步骤组成，可用于自动处理数据或解决问题。 2.亚马逊网络服务： 亚马逊提供的一系列云计算服务，帮助企 Whatsapp 手机号码列表 业进行大规模的计算操作（如大数据项目），而无需投资自己的服务器场和数据存储仓库。本质上，存储空间、处理能力和软件操作都是租用的，而不是必须从头购买和安装。 3.分析： 收集、处理和分析数据以生成洞察力的过程，这些洞察力可为基于事实的决策提供信息。在许多情况下，它涉及使用算法的基于软件的分析。有关更多信息，请查看我的帖子：到底是什么……分析 4.大表： Google 的专有数据存储系统，用于托它还通过 Google App Engine 提供给公众使用。
生物识别使用技术和
分析通过人脸识别、虹膜识别、指纹识别等一项或多项身体特征来识别人。有关更多信息，请参阅我的帖子：大数据和生物识别 6.卡桑德拉： 一种流行的开源数据库管理系统，由 Apache 软件基金会管理，旨在跨分布式服务器处理大量数据。 7.云： 云计算，或“在云中”计算，简单来说就是软件或数据在 KH列表 远程服务器上运行，而不是在本地运行。存储在“云”中的数据通常可以通过互联网访问，无论该数据的所有者在世界上的任何地方。有关更多信息，请查看我的帖子：到底是什么……云？ 8.分布式文件系统： 数据存储系统旨在跨多个存储设备（通常是基于云的商品服务器）存储大量数据，以降低存储大量数据的成本和复杂性。 9. 数据科学家： 用于描述从数据中提取见解和价值的专家的术语。通常是在分析、计算机科学、数学、统计学、创造力、数据可视化和通信以及商业和战略方面具有技能的人。
